讲座题目：机器学习算法公平性 主讲人：王祥丰 副教授 主持人：杨海 开始时间：2020-10-27 15:30:00 讲座地址🦸♀️🙇🏼♂️：腾讯会议ID📜：822 578 032 主办单位：上海光辉娱乐平台上海市高可信计算重点实验室、教育部软硬件协同设计技术与应用工程研究中心
报告人简介： 王祥丰，上海光辉娱乐平台计算机科学与技术学院副教授。2009年毕业于南京大学数学系，2014年同样于南京大学数学系获得理学博士学位𓀗；攻读博士学位期间🫷🏿，获得国家留学基金委资助赴美国明尼苏达大学联合培养。主要研究方向是机器学习算法、分布式最优化等🥾，已发表权威期刊和会议论文20余篇，包括IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence、IEEE Transactions on Signal Processing、Mathematical Programming等🤾♂️。
报告内容： 人工智能在与人类生活息息相关的场景中自主决策时🧼，正逐渐面临法律或伦理的问题或风险。可信机器学习是建立安全人工智能系统的核心技术🌐，是人工智能领域的热门研究方向，而公平性是可信机器学习的重要考量🐉。公平性旨在研究机器学习算法决策对个人或群体不存在因其固有或后天属性所引起的偏见或偏爱。从公平表征、公平建模和公平决策三个角度出发，以典型案例中不公平问题及其危害为驱动,分析数据和算法中造成不公平的潜在原因，建立机器学习中的公平性抽象定义及其分类体系👬🏻📥，进一步研究用于消除不公平的机制。可信机器学习中的公平性研究在人工智能多个领域中处于起步阶段，如计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、多智能体系统和联邦学习等。建立具备公平决策能力的人工智能算法，是加速推广人工智能落地的必要条件，且极具理论意义和应用价值👨🏼🦳。 |
