讲座题目：Path Signature：一种新的序列特征表达方法及其在图文识别中的应用 主讲人🦹🏼♂️：金连文 教授 主持人：吕岳 教授 开始时间：2019-12-13 14:40:00 讲座地址：信息楼147会议室 主办单位：通信与电子工程学院
报告人简介： 金连文🤜🏽，男， 1991年毕业于中国科技大学无线电系获学士学位，1996年于华南理工大学获博士学位👩🏻🦼🤽🏻♂️，2006入选教育部新世纪优秀人才。目前为华南理工大学二级教授🧙🏻♀️🧘♂️，博士生导师🏠，兼任中国图像图形学学会（CSIG）常务理事‼️、广东省图像图形学会副理事长👨👧、CSIG文档图像分析与识别专委会主任、CCF计算机视觉专委会委员、CSIG机器视觉专委会常务委员、CAAI模式识别专委会常务委员等职。主要研究领域为深度学习🧑🏼🌾、机器学习、文字识别、计算机视觉等👨✈️，在IEEE TPAMI、TNNLS🀄️、TIP.、IEEE TCYB🧑🎓、IEEE TSMC、IEEE TMM、IEEE TII、IEEE TCSVT、IEEE TITS、IEEE IS🤡、IEEE TIFS、PR👁、 IS⚠️、PRL、NC、IJDAR等SCI国际期刊上发表学术论文60余篇（其中ESI高引论文4篇），主流国际会议论文100余篇，获得发明专利授权53项🤜🏽，先后主持国家及省部级以上项目20余项，荣获省部级科技奖励5次，荣获国际学术竞赛第一名11次🍳🃏。 报告内容： Path Signature是近年来在随机分析领域发展起来的一种新的数学理论及方法🐵，可唯一确定任意非树状路径（Tree-like path）的解析特性。现实生活中很多数据（如视频🧙🏿♀️、语音👈🏿🌒、人体运动行为🏌️♂️、手写笔迹⛈、金融数据等）均可以看成是一种时间序列路径数据，路径重积分为分析及理解这些数据提供了一种全新的视野。在此报告中🧙🏿♂️👨👨👧👦，我将从机器学习与模式识别的视角，简要介绍路径重积分的基本概念👨🏿⚕️、理论及方法，并介绍如何将之与深度学习结合起来解决计算机视觉及模式识别中的一些典型实际应用问题，包括大类别无约束联机手写体文字识别、笔迹鉴别、人体运动行为分析与识别、手势识别等♑️。 |
