讲座题目🤪：基于深度学习与胸部CT的COVID-19检测模型 主讲人：张煜东 教授 主持人：胡孟晗 副教授 开始时间🚶♂️：2020-09-02 16:00:00 讲座地址：腾讯会议 ID：228118926 主办单位：通信与电子工程学院
报告人简介： 张煜东（Yu-Dong Zhang）博士，英国莱斯特大学信息学院正教授⚖️，知识发现和机器学习讲席教授✊。研究方向：深度学习与医学图像分析。IEEE与ACM高级会员，IET会士。2019年全球高被引科学家，2015-2019中国高被引学者♦︎，Guide2Research顶尖科学家💪🏼🕙。论文获得2017 Emerald Citation of Excellence，2015 MDPI十佳最高论文引用奖👨👦👦，Springer Nature CNY 2020 Collection。团队共发表200余篇SCI论文🤚🏼，包含30余篇ESI高引用论文🤹🏽，2篇ESI热点论文🥤。Google引用12428，h指数62，Web of Science引用7338，h指数48。张博士担任多个SCI期刊编委🧕🏼，担任多个国际会议主席👵🏻。张博士主导/参与完成的基金和工业项目🚷，包括英国皇家学会, 英国医学理事会, 英国癌症研究希望基金, 英国心脏基金会加速基金, 美国国立卫生研究院基金, 中国国家自然科学基金等🏄🏻🤶。
报告内容： 新型冠状病毒肺炎（COVID-19）是一种由严重急性呼吸系统综合征冠状病毒2（SARS-CoV-2）引发的传染病🧖🏽♂️。联合国秘书长认为🌠👩🏽🚒，COVID-19疫情是人类自第二次世界大战以来面临的最严峻危机。疫情目前仍在持续扩散中。本报告首先介绍了COVID-19的临床表现与CT影像学表现，然后介绍了利用深度学习模型（自建网络，迁移学习，图神经网络等）与胸部CT影像检测COVID-19的几种算法模型实例。 |
